热门岗位--大数据工程师

大数据的价值是预测,预测的关键在于分析,谁拥有数据,谁就是王者

大数据工程师是什么?
大数据的价值
其实数据本身不是有用的,必须要经过一定的处理。例如你每天跑步带个手环收集的也是数据,网上这么多网页也是数据,数据本身没有什么用处,但是数据里面包含一个很重要的东西,叫做信息,数据十分杂乱,经过梳理和清洗,才能够称为信息。信息会包含很多规律,我们需要从信息中将规律总结出来,称为知识,知识改变命运。信息是很多的,但是有人就从信息中看到了电商的未来,有人看到了直播的未来,所以人家就牛了。有了知识,然后利用这些知识去应用于实战,有的人会做得非常好,这个东西叫做智慧。

大数据平台知识
包含了采集层、存储层、计算层和应用层,是一个复杂的IT系统,需要学会Hadoop等分布式系统的开发技能。计算层有不同的计算框架可以选择,常见的如MapReduce、Spark等,一般来讲,如果能使用计算框架的“原生语言”,运算效率会最高(MapReduce的原生支持Java,而Spark原生支持Scala)。最后数据的可视化、交互界面开发以及应用管理工具的开发等,更多的用到Java、Python等通用IT开发前端、后端的能力。

大数据分析知识
利用算法和模型提高数据处理效率、挖掘数据价值、实现从数据到知识的转换,统计模型:方差分析、线性回归、逻辑回归、列联分析、聚类分析、面板模型等,数据挖掘模型:决策树 关联分析、SVM、神经网络 贝叶斯网络等。
岗位名称
大数据工程师
岗位介绍
1. 负责公司大数据基础框架的整体架构设计,结合公司实际业务情况进行技术选型;
2. 负责数据存储、计算平台的整体评估、设计以及核心功能模块的开发;
3. 协助团队解决开发过程中的技术难题,负责新技术的调研,并能在团队内推广应用;
岗位薪资
20K-60K
任职要求
1. 计算机相关专业本科以上学历,有大数据相关工作经验优先; 2. 熟悉常用的数据结构、算法以及数据建模理论; 3. 了解数据仓库实施方法论、了解数据仓库体系,并支撑过实际业务场景; 4. 具备较强的编码能力,掌握 java/scala/python 开发语言之一,熟练使用 SQL 进行数据访问; 5. 精通 Hadoop 生态系统基础设施,包括Flume、Kafka、Hbase、Hive、Spark、Storm等; 6. 有团队管理经验者优先;


目前的招聘需求
根据职友集网站统计,北京大数据平均工资是23970元/月。选择朝阳行业至关重要,先积累工作经验,职场发展空间会越来越大。现在互联网、 金融、通信、电子商务、数据服务等行业日趋成熟,大数据相关工作薪酬逐年走高。
推荐的学习课程
CDA大数据符合企业用人需求,从大数据编程——数据库编程——大数据仓库——大数据分析方法——数据挖掘算法——大数据真实项目应用——大数据解决方案等,主要软件应用Hadoop、HDFS、MapReduce、Hbase、Hive、Sqoop等理论知识和大数据平台生态环境,重点学习数据分析基础和数据挖掘经典算法实现,Spark大数据分析工具和Python完美结合让你事半功倍。
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