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    资料狂人 在职认证  发表于 2014-8-6 11:26:01 |显示全部楼层

    高级计量经济学及Stata
    陈强老师2020年6天现场班

    在原有四天班精彩内容基础上(含合成控制法、空间计量、断点回归、拐点回归等等)

    这次六天高级现场班又增加了不少全新的前沿内容,

    包括交互固定效应、因果图、回归控制法、分位数回归、门限回归、控制函数法、局部平均处理效应、机器学习与大数据等。

    时间2020年7月26日-31日(六天)
    地点:北京市海淀区
    (缴费后发送交通住宿指南)
    安排:上午9:00-12:00;下午2:00-5:00;答疑5:00-6:00
    费用:6600元 /5600元 (仅限全日制本科生和硕士研究生);食宿自理

    我要报名


    讲师介绍:          

    陈强,分别于1992年与1995年获得北京大学经济学学士与硕士学位,2007年获美国Northern IllinoisUniversity数学硕士与经济学博士学位,现任山东大学经济学院教授,博士生导师,泰岳经济研究中心副主任(主持工作)。主要研究领域为计量经济学、经济史。

    已独立发表论文于Oxford Economic Papers (lead article),Economica,Journalof Comparative Economics,《经济学(季刊)》、《世界经济》等国内外期刊。

    著有畅销教材《高级计量经济学及Stata应用》(第2版,高教社,2014)与《计量经济学及Stata应用》(高教社,2015)。2010年入选教育部新世纪人才支持计划。


    目标学员:

    经济及社科类青年教师、博士生、硕士生、高年级本科生。


    培训目的:

    掌握高级计量经济学的核心方法及Stata操作,不再茫然,知其然而知其所以然,迅速成为处理数据及定量分析的高手。


    课程特色:

    直观地解释高级计量经济学方法,通过案例学习相应的Stata操作,深入浅出地介绍实证分析与论文写作的精髓。


    课程配套资料:

    课程PPT、数据集及相关论文。


    课程简介:

          自从2010年我的研究生教材《高级计量经济学及Stata》出版以来,受到了广大读者的热烈欢迎。天南海北的读者来信,既有大学的青年教师,也有普通院校的硕博、甚至本科生,在庆幸有此集理论与操作一体、便于自学的计量教材之余,也十分渴望有面授的机会,能够迅速掌握高级计量与Stata的真谛、游刃有余地进行实证分析。为此,BOB体育娱乐平台之家论坛的同仁力邀我于2013年10月在北京首次开设高级计量及Stata现场班。在四天的现场班期间,学员们上课无不聚精会神,课下则积极提问。看到大家豁然开悟的表情,透着如获至宝的喜悦,四天密集教学的辛劳早已如浮云飘散。

          本次高级计量经济学及Stata现场班,将根据多次现场班的反馈进一步完善。在课程内容的设计上,主要指导思想是在最快时间内,将高级计量及Stata的精髓及核心内容,以最通俗生动的语言以及大量的案例交给学员,并注重在各领域的常见应用,诸如面板数据、时间序列、工具变量法以及微观计量,乃至论文写作的各个环节技巧。由于学员的基础不同,本课程仅对学员背景做要求,即假设学员知道概率统计及少量线性代数,但不要求学过计量经济学或Stata操作。因为“大道至简至易”,初级计量与高级计量的本质是一样的,学子们最需要的是能够直指人心地洞明计量原理与操作工具,然后得心应手地用于实战(而非完成习作)。


    课程大纲:

    第一讲,OLS及其标准误

    着重介绍小样本与大样本OLS,以及相应的普通标准误、异方差稳健标准误、异方差自相关稳健标准误、聚类稳健标准误、自助标准误(bootstrap standard errors)。深切理解OLS的原理与适用条件,是一切计量原理的基础。

       

    第二讲,Stata快速入门

    及时地介绍Stata知识,以OLS在Stata的实现作为入门,体会Stata的简单与强大。

       

    第三讲,工具变量法

    由于双向因果、遗漏变量、度量误差的普遍存在,内生性是实证研究的常见难题,而工具变量法是解决内生性的利器,包括2SLS、GMM、控制函数法(Control Function)。


    第四讲,二值选择模型

    被解释变量为虚拟变量的二值选择模型有着广泛的应用。包括Probit,Logit,包含内生变量的ivprobit等。


    第五讲,静态面板

    面板数据由于能控制个体异质性(heterogeneity),缓解遗漏变量偏差,在实践中越来越重要。静态面板是最常见的面板,包括固定效应、随机效应、时间效应、双向固定效应等。


    第六讲,动态面板

    经济现象常具有某种惯性或部分调整,即被解释变量的滞后值出现在方程右边。动态面板也因为可自带工具变量而应用广泛。包括面板工具变量法(Panel IV)、差分GMM、水平GMM与系统GMM等。


    第七讲,门限回归

    发展中国家与发达国家的经济规律可能不同,而门限回归(Threshold Regression)提供了对此类现象进行严格统计推断的方法,包括横截面与面板模型的门限回归。


    第八讲,非参数与半参数估计

    非参与半参方法(Nonparametric and Semiparametric Estimations)由于其稳健性而日益进入标准的计量工具箱,包括核密度估计、非参数回归与半参数回归等。


    第九讲,随机实验、自然实验与双重差分法

    实验方法因其可信度而日益兴起,包括随机实验、第一类与第二类自然实验。双重差分法(Difference-in-Differences)利用面板数据的优势,可克服部分内生性,是研究政策或项目处理效应(treatment effects)的主要工具。包括双重差分法、平行趋势假设、三重差分法等。


    第十讲,倾向得分匹配(PSM)与异质性工具变量法(LATE)

    基于反事实的框架,根据个体进入处理组的概率(即倾向得分)寻找最佳替身进行匹配估计,这是研究处理效应的一种深邃思想与方法。包括倾向得分匹配(Propensity Score Matching)、双重差分倾向得分匹配等。基于反事实框架的异质性工具变量法(LATE)。


    第十一讲,控制变量与因果图

    核心变量与控制变量的本质区别。选择合适的控制变量是计量分析的重要步骤,而因果图方法(Causal Directed Acyclic Graph)提供了一个清晰的思考框架。


    第十二讲,断点回归(Regression Discontinuity Design)与拐点回归(Regression Kink Design)

    由于在断点附近存在局部随机分组,故断点回归的效力接近于随机实验,日益为研究者所青睐。包括精确断点回归、模糊断点回归、精确拐点回归与模糊拐点回归。


    第十三讲,大数据与机器学习

    大数据与高维回归等机器学习(Machine Learning)方法正迅速成为经济学家的常用工具。本讲介绍Lasso、Ridge Regression、Elastic Net、Post Lasso、Post Double Lasso、主成分分析、因子分析等机器学习方法。


    第十四讲,合成控制法(Synthetic Control Method)

    在评价某处理地区的政策效应时,将控制地区进行最优的线性组合,以构造合成控制地区进行对比,这是估计处理效应的新兴强大方法。包括合成控制法的统计推断与稳健性检验等。


    第十五讲,回归控制法(Regression Control Method)

    与合成控制法类似,但使用回归法来构造合成控制地区(Hsiao et al., 2012),比合成控制法更为简单易行。


    第十六讲,交互固定效应

    交互固定效应(interactive fixed effects)为目前面板数据最活跃的研究前沿,它将传统的双向固定效应进一步推广,充分考虑到现实经济常存在多维冲击(shocks或factors),而不同个体对这些冲击的反应力度不同(factor loading)。


    第十七讲,分位数回归

    线性回归只是研究在给定X的情况下,Y的条件期望E(Y|X);而分位数回归(Quantile Regression)则可研究在给定X的情况下,Y的整个条件分布Y|X,从而揭示更多重要信息。


    第十八讲,空间计量经济学

    传统计量经济学通常忽略横截面单位的空间分布与相互影响,而空间计量经济学(Spatial Econometrics)则是考察空间效应、溢出效应等的重要工具。包括空间权重矩阵、空间自回归、空间误差模型与空间面板等。


    报名流程:

    1. 点击“我要报名”网上提交报名信息;

    2. 电话确认,订单缴费;

    3. 缴费确认,开课前一周发送软件准备,电子版讲义;
    4. 现场领取发票及邀请函。


    优惠:

    现场班老学员9折优惠;
    同一单位三人以上同时报名9折优惠;

    同一单位六人以上同时报名8折优惠;

    以上优惠不叠加。


    联系方式:

    魏老师
    QQ:1143703950 点击这里给我发消息

    Tel:010-68478566
    Mail:vip@pinggu.org

    6.jpg


    当计量经济学遭遇机器学习:揭开机器学习的神秘面纱(一)
    关键词:stata培训 高级计量经济学 Stata 计量经济学 tata 经济学 北京大学 University 山东大学 教育部

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    wangxl108 发表于175楼  查看完整内容

    买过陈老师的高级版的书,还打印过第一版的书(当时买不到,的确是国内老师编写的很好的书,无论是初学者还是已有基础的人,看过书都很受益,其中的很多内容感觉自己看书还是难以把握精髓,有机会现场学习和交流是最好了。
    已有 3 人评分经验 学术水平 热心指数 信用等级 收起 理由
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  • stata SPSS
    hua2007 发表于 2014-8-6 11:32:13 |显示全部楼层
    支持!哈哈!
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    melindaqian 发表于 2014-8-6 15:03:13 |显示全部楼层
    支持一下
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    onroad24 发表于 2014-8-11 22:29:49 |显示全部楼层
    提示: 该帖被管理员或版主屏蔽  statax 语言不文明或人身攻击 2019-7-5 17:33
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    sunny2010520 发表于 2014-8-24 10:33:39 |显示全部楼层
    十分期待设置在上海的培训啊啊啊~~~
    可以考虑一下在上海办一场啊~~


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    SpencerMeng 在职认证  发表于 2014-8-25 11:55:59 |显示全部楼层
    都是大大的好资源

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    gssdzc 在职认证  发表于 2014-9-1 22:21:38 |显示全部楼层
    顶起来。。。。。。
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    huyumei.hi 学生认证  发表于 2014-9-3 15:54:32 |显示全部楼层
    好贵呀!!!!!
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    diligentsai 学生认证  发表于 2014-9-10 08:41:55 |显示全部楼层
    赞一个!
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    寻梦Й路遥 发表于 2014-9-10 17:22:33 |显示全部楼层
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